Методы принятия управленческих решений

Глава 5 214 организаций и улучшения взаимодействия человека и машины. Взаи- мосвязь между управлением, интеллектуальными системами и инфор- мационными системами представлена на рис. 5.3. Управление Интеллектуальные системы Информационные системы Рис. 5.3. Взаимосвязь между управлением, интеллектуальными системами и информационными системами Зачем нужны интеллектуальные системы: • сложность в принятии решений; • необходимость в точной оценке различных альтернатив; • необходимость предсказательного функционала; • необходимость мультипотокового входа (для принятия решения нужны выводы на основе данных, экспертные оценки, извест- ные ограничения и т. п.). В этом направлении заслуживает внимания и зарубежный опыт. Пер- вые интеллектуальные системы выросли из СПТ (Систем Процессин- га Транзакций), в середине 60-х – начале 70-х гг. Тогда эти системы не обладали никакой интерактивностью, представляя собой, по сути, над- стройки над РСУБД (Реляционная система управления базами данных), с некоторым (совсем не большим) функционалом численного моде- лирования. Одной из первых систем можно назвать DYNAMO, разра- ботанную в недрах MIT и представлявшую собой систему симуляции каких-либо процессов на основе исторических транзакций. С начала 80-х гг. уже можно говорить о формировании подклассов интеллектуальных систем, таких как MIS (Management Information System), EIS (Executive Information System), GDSS (Group Decision Support Systems) и др. По сути, эти системы представляли собой фрейм- ворки, спососбные работать с данными на различных уровнях иерар- хии (от индивидуального до общеорганизационного), а внутрь мож- но было внедрить какую угодно логику. Примером может служить раз- работанная Texas Instruments для United Airlines система GADS (Gate Assignment Display System), которая поддерживала принятие решений