Методы принятия управленческих решений

Интеллектуальные методы и средства принятия управленческих... 215 в Field Operations — назначение гейтов, определение оптимального вре- мени стоянки и т. п. В конце 80-х появились продвинутые интеллектуальные системы, которые позволяли осуществлять «what-if» анализ и использовали бо- лее продвинутый инструментарий для моделирования. Наконец, с середины 90-х на свет стали появляться интеллектуаль- ные системы, в основе которых стали лежать инструменты статистики и машинного обучения, теории игр и прочего сложного моделирования. На данных момент существует несколько способов классификации интеллектуальных систем, опишем три наиболее популярных: 1. По области применения: • бизнес и менеджмент (прайсинг, рабочая сила, продукты, стра- тегия и т. п.); • инжиниринг (дизайн продукта, контроль качества...); • финансы (кредитование и займы); • медицина (лекарства, виды лечения, диагностика); • окружающая среда. 2. По соотношению данных/модели (методика Стивена Альтера): • FDS (File Drawer Systems — системы предоставления доступа к нужным данным); • DAS (Data Analysis Systems — системы для быстрого манипули- рования данными); • AIS (Analysis Information Systems — системы доступа к данным по типу необходимого решения); • AFM(s) (Accounting & Financial models (systems) — системы рас- счета финансовых последствий); • RM(s) (Representation models (systems) — системы симуляции, AnyLogic как пример); • OM(s) (Optimization models (systems) — системы, решающие за- дачи оптимизации); • SM(s) (Suggestion models (systems) — системы построения логи- ческих выводов на основе правил). 3. По типу используемого инструментария: • Model Driven — в основе лежат классические модели (линейные модели, модели управления запасами, транспортные, финансо- вые и т. п.); • Data Driven — на основе исторических данных;