Методы принятия управленческих решений

Глава 7 360 инфраструктуры таможенной службы, информационных таможенных технологий и систем: • разработка методологической, нормативно-правовой и методи­ ческой базы формирования, функционирования и развития информационно-технической инфраструктуры таможенной служ- бы России; • информационно-техническое обеспечение основных видов та- моженной деятельности; • совершенствование и развитие системы информационно- технического взаимодействия таможенных органов с внешними организациями, в том числе и зарубежными; • разработка и реализация принципов, методов и механизмов си- стемной интеграции объектов информационно-технической ин- фраструктуры; • совершенствование и развитие материально-технического, орга- низационного, финансово-экономического и кадрового обеспе- чения и системы эксплуатации объектов информационно-техни­ ческой инфраструктуры. В стратегической перспективе (до 2015 г.) речь идет о комплексной разработке таможенных технологий и технологий поддержки принятия решений на основе знаний, а также о создании системы, реализующей такие технологии — системы таможенного контроллинга. Несомненно, что решение всех проблем модернизации и развития информационных таможенных технологий и систем носит системный характер, требует определенных финансовых ресурсов и может быть до- стигнуто только поэтапно. В решении задач системного анализа тамо- женной деятельности наиболее актуальна и практически значима про- блема эффективной автоматизации процессов управления. 2. Состояние и перспективы автоматизации управления таможен- ной деятельностью. Современные решения по автоматизации управления. Центральное место в общей проблеме совершенствования таможенной службы за- нимает проблема эффективного управления, базирующегося на ши- рокомасштабной автоматизации всех процессов таможенной области. За десятилетие существования Единой автоматизированной инфор- мационной системы (ЕАИС) Государственного таможенного комитета (ФТС) России достигнуты вполне определенные результаты в направ- лении формирования значительных объемов широкого спектра данных