Методы принятия управленческих решений

Глава 5 244 исследования, проведенные на примере автономного мобильного ро- бота с интеллектуальной системой управления, полностью подтверди- ли эффективность практического применения естественно-языкового интерфейса, используемого как для постановки прикладных задач, так и для реализации процессов обучения в режиме диалога (рис. 5.20). Интеллектуальный человеко-машинный интерфейс мобильного робота Пример выполнения команды: Пользователь : Робот, отнеси один кубик к другому кубику Робот : Будет исполнено Рис. 5.20. Фрагмент работы интеллектуального человеко-машинного интерфейса мобильного роботы Базовый набор аппаратных средств для создания рассмотренных выше систем управления и их характеристики приведены на рис. 5.21. Как видно, новые интеллектуальные информационные технологии в сочетании с современной элементной базой позволяют решать ши- рокий спектр задач планирования поведения и совокупности целена- правленных действий автономных объектов, способных адаптировать- ся к различным факторам неопределенности. 3. Автономный транспорт. Доля умных машин, предусматривающих возможность подключения к Интернету и активного использования его ресурсов, на рынках развитых стран уже к 2020 г. составила примерно 85–90 % от вновь производимых. К 2025 г. количество личного транс- порта, использующего различные степени автономного управления, превысит 10–12 %. Важно отметить, что беспилотные авто являются од- ним из самых ярких проявлений симбиоза сразу нескольких направле- ний совершенствования искусственного интеллекта, включая как фи- зическое воплощение в виде робототехники и Интернета вещей, так и виртуальное, так как примерно 30 % стоимости подобной машины со- ставляют расходы на программное обеспечение.