Методы принятия управленческих решений
Глава 5 208 образов, результатом которого являются новые изображения. В задаче анализа исходные изображения преобразуются в данные другого типа, например, в текстовые описания. При синтезе изображений на вход си- стемы поступает алгоритм построения изображения, а выходными дан- ными являются графические объекты (системы машинной графики). 4. Обучение и самообучение. Эта актуальная область искусственно- го интеллекта включает модели, методы и алгоритмы, ориентирован- ные на автоматическое накопление и формирование знаний с исполь- зованием процедур анализа и обобщения данных 1 . К данному направ- лению относятся появившиеся в 90-х гг. системы добычи данных (Data Mining) и системы поиска закономерностей в компьютерных базах дан- ных (Knowledge Discovery). 5. Игры и машинное творчество. Машинное творчество охватывает со- чинение компьютерной музыки, стихов, интеллектуальные системы для изобретения новых объектов. Создание интеллектуальных компьютер- ных игр является одним из самых развитых коммерческих направлений в сфере разработки программного обеспечения. Кроме того, компью- терные игры предоставляют мощный арсенал разнообразных средств, используемых для обучения. 6. Программное обеспечение систем искусственного интеллекта. Ин- струментальные средства для разработки интеллектуальных систем включают специальные языки программирования, ориентированные на обработку символьной SMALLTALK, РЕФАЛ), языки логического про- граммирования (PROLOG), языки представления знаний (OPS5, KRL, FRL), интегрированные программные среды, содержащие арсенал ин- струментальных средств для создания систем ИИ (КЕ, ARTS, GURU, G2), а также оболочки экспертных систем (BUILD, EMYCIN, EXSYS Professional, ЭКСПЕРТ), которые позволяют создавать прикладные ЭС, не прибегая к программированию 2 . 1 Барсегян А. А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP: Учебное пособие. — СПб.: БХВ Петербург, 2007; Кацко И. А. Практикум по ана- лизу данных на компьютере: Учебное пособие / И. А. Кацко, Н. Б. Паклин. — М.: Ко- лосС, 2009; Паклин Н. Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям: Учебное пособие / Н. Б. Паклин, В. И. Орешков. — СПб.: Питер, 2013. 2 Интеллектуальные информационные системы и технологии: Учебное пособие / Ю. Ю. Громов, О. Г. Иванова, В. В. Алексеев и др. — Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2013; Таун- сенд К . Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ / К. Таунсенд, Д. Фохт; пер. с англ. —М.: Финансы и статистика, 1990; Программ- ные средства интеллектуальных систем / А. Е. Городецкий. — СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000; Бессмертный И. А . Искусственный интеллект: Учебное пособие. — СПб: СПбГУ ИТМО, 2010.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTg0Mzg=