Методы принятия управленческих решений

Глава 5 206 Такие разработки стали называть интеллектными компонентами си- стем управления. В качестве наиболее используемого типа интеллектных компонент для систем управления становятся искусственные нейронные сети. В системах управления применяется несколько типов ИНС: много- слойный персептрон, сеть Кохонена (как однослойная самоорганизу- ющаяся карта — Kohonen’s Self-Organizing Мар), сеть Хопфилда, ма- шина Больцмана и другие. В качестве второго типа интеллектных компонент систем управле- ния рассматриваются эволюционные (генетические) алгоритмы, ко- торые тоже являются инструментом поиска рациональных решений. Эволюционные алгоритмы понимаются как алгоритмы со специаль- ными структурами данных, оперирующие с популяциями индивидов. Для реализации высокоинтеллектуальных функций систем управ- ления используются интеллектные компоненты третьего типа — си- стемы, основанные на «знаниях» (системы, основанные на «знаниях», Knowledge-Based Systems). Например, знания могут быть представлены в некотором логическом языке. Обработка знаний с помощью логиче- ских средств позволяет получать некоторые предпочтения на множе- стве допустимых управлений с целью выбора одного из них. В общем случае системы, основанные на «знаниях» оперируют с более широкой информацией логическими, объектно-ориентированными и другими моделями, основанными на знаниях экспертов. Вместе с тем системы, основанные на «знаниях» могут использовать и традиционные алгоритмы, базирующиеся на уравнениях динамики. Таким образом, искусственный интеллект — технология создания ин- теллектуальных машин и интеллектуальных компьютерных программ. Математическая модель, а также ее программное или аппаратное во- площение, построенная по принципу организации и функционирова- ния биологических нейронных сетей — нервных клеток живого орга- низма. Свойство интеллектуальных систем выполнять функции, кото- рые традиционно считываются прерогативой человека. Основные направления исследований в области интеллектуальных си- стем: 1. Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях. Это одно из главных направлений искусственного интеллекта. Основной целью построения таких систем являются выявление, исследование и применение знаний высококвалифицированных экспертов для реше- ния сложных задач, возникающих на практике. При построении систем,