Методы принятия управленческих решений

Глава 7 396 ва имеют только двух потомков— дочерние ветви. Каждыйшаг построе- ния дерева прорабатывается правило, формируемое в узле, которое делит информационное множество на две части с заданным условием: правая ветвь — правило выполняется, левая ветвь — правило не выполняется. Технология Data Mining позволяет выявить очевидные и неочевид- ные связи между данными. Очевидно, что данная технология является одним из инструментов в реализации когнитивного подхода в управле- нии, при этом, важной и отличительной особенностью является имен- но нахождение, накопление и использование неочевидных закономер- ностей и знаний. Механизм реализации Data Mining визуально можно представить следующим образом (рис. 7.31). В данном механизме вы- делены наиболее важные и ключевые элементы реализации техноло- гии Data Mining, которые должны быть учтены в процессе разработки и внедрения в таможенных органах Российской Федерации. Однако, данная технология должна быть апробирована под условия функцио- нирования системы таможенных органов России. Механизм Data Mining ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ Аналитические методы обработки информации Накопление базы знаний + связей между знаниями Накопление неглубокой информации Накопление скрытой информации Накопление очевидной информации Дерево решений Инструмент: Шаблоны Практика Big Data Технология Data mining Набор случайной информации Рис. 7.31. Визуализация технологии Data Mining как когнитивного механизма Таможенные администрации мира развивают механизмы монито- ринга и анализа информации с целью повышения уровня соблюдения таможенного законодательства и повышения эффективности контроля