Методы принятия управленческих решений

Глава 5 238 свою эффективность. Более того исследования компании Gartner, про- водимые в 2016–2017 гг., позволили сделать следующий вывод: к 2022 г. технологии искусственного интеллекта в той или иной степени будут присутствовать практически в каждой создаваемой компьютерной про- грамме или сервисе, в экономике, в том числе в цифровой экономике. Внастоящее время искусственный интеллект выступает важной частью процессов, протекающих в рамках глобальной цифровой экономики. Специалисты Bank of America сделали прогноз о том, что к 2020 г. об- щая капитализация рынка решений с применением искусственного ин- теллекта должна была составить 153 млрд долл. США. Более полови- ны из указанной суммы, а именно 83 млрд долл. США, были потраче- ны в сферу робототехники. Оставшиеся 70 млрд долл. США пришлись на область виртуальной реализации искусственного интеллекта. Подоб- ное распределение финансовых ресурсов наглядно показывает важность роботизации с использованием технологий искусственного интеллекта. Анализируя эти данные, можно сделать очевидные выводы о том, что стремительное развитие робототехники с использованием техно- логий искусственного интеллекта приведет к очередному скачку про- изводительности. К числу наиболее важных точек роста в течение ближайших 8–10 лет можно отнести: 1. Искусственный интеллект как основа так называемого рынка Ин- тернета вещей. Он представляет собой концепцию информационной сети «вещей», т. е. физических объектов, оснащенных встроенными технологиями искусственного интеллекта, позволяющими им эффек- тивно взаимодействовать друг с другом. Другое определение Интерне- та вещей (IoT) — сеть устройств, обладающих встроенными технологи- ями взаимодействия с внешней средой с возможностью передачи дан- ных о своем текущем состоянии и приеме данных извне (рис. 5.13, 5.14). 2. Военно- и авиапромышленные комплексы. Данный сегмент рын- ка робототехники заслуженно относится к числу наиболее быстрора- стущих. Это достигается за счет двух основных направлений — боевых роботов и военных беспилотных летательных объектов (БПЛА). Рынок гражданских БПЛА на данный момент значительно уступает военному сегменту по объемам, но также демонстрирует высокие темпы роста. Разработанная концепция построения интеллектуальных систем управления нашла свое практическое воплощение при создании цело- го ряда средств (экспериментальных образцов) нового поколения мо- бильных роботов различных типов и назначения.