Методы принятия управленческих решений

Интеллектуальные методы и средства принятия управленческих... 217 проводимые в России и за рубежом научно-исследовательские програм- мы, комплексные проекты и отдельные работы по интеллектуальному управлению можно сгруппировать следующим образом 1 : • интеллектуальное управление промышленными объектами и про- изводственными системами; • создание систем интеллектуального управления подвижными объектами различного назначения и транспортными средствами наземного, подводного и воздушного базирования; • разработка средств и методов управления интеллектуальными ро- ботами специального, промышленного, медицинского, бытово- го и других применений; • разработка и создание специализированных аппаратных средств для систем интеллектуального управления. Отдельно отметим такие важные атрибуты, как масштабируемость (в одном подходе agile (гибкая методология разработки), способность обрабатывать плохие данные, юзабилити и user-friendly interface, нетре- бовательность к ресурсам. Существует несколько подходов к тому, как архитектурно предста- вить интеллектуальную систему, несмотря на разнообразие подходов, осуществляются попытки создать некую унифицированную архитек- туру, хотя бы на верхнем уровне. Интеллектуальную систему можно разделить на четыре больших слоя (рис. 5.5). При построении интеллектуальной системы поддержки принятия решений необходимо придерживаться следующих шагов: 1) анализ домена (собственно, где мы будем нашу интеллектуаль- ную систему поддержки принятия решений использовать); 2) сбор данных; 3) анализ данных; 4) выбор моделей; 5) экспертный анализ/интерпретация моделей; 6) внедрение моделей; 7) оценка интеллектуальной системы поддержки принятия решений; 8) внедрение интеллектуальной системы поддержки принятия ре- шений; 9) сбор обратной связи (на любом этапе, на самом деле). 1 Лохин В. М., Романов М. П. Интеллектуальные системы управления — платформа для создания техники нового поколения. —М.: МГТУ МИРЭА, 2021.