Методы принятия управленческих решений

Глава 5 204 кладного характера достигнуты за счет разработки общего решателя за- дач — GPS (General Problem Solver). 3. Комплексный подход или так называемое эвристическое моде- лирование. Необходимо отметить, что современная теория искусственного ин- теллекта и созданные на ее основе интеллектуальные системы и тех- нологии были подготовлены трудами многих исследователей на про- тяжении многих лет. В 40–50-х гг. прошлого века началось бурное развитие информаци- онных технологий и автоматизации: были созданы первые ЭВМ, а Нор- берт Винер создал свои основополагающие работы по кибернетике, и произошло окончательное оформление искусственного интеллекта как научного направления. В конце 50-х гг. ХХ в. родилась модель лабиринтного поиска. В этом подходе задача представляется как некоторое пространство состояний в форме графа, и в этом графе проводится поиск оптимального пути от входных данных к результирующим. Начало 60-х гг. — это эпоха эвристического программирования. Эв- ристика — правило, теоретически не обоснованное, но позволяющее сократить количество переборов в пространстве поиска. Эвристическое программирование — разработка стратегии действий на основе извест- ных, заранее заданных, эвристик. В 1963–1970 гг. к решению задач искусственного интеллекта ста- ли подключать методы математической логики. На основе метода ре- золюций француз Альбер Кольмероэ в 1973 г. создает язык логическо- го программирования Пролог. Однако большинство реальных задач не сводится к набору аксиом. Человек, решая производственные задачи, не использует классическую логику, и поэтому применение логических моделей при всех своих преимуществах имеют существенные ограни- чения по классам решаемых задач. В середине 1970-х гг. в США вместо поисков универсальных алгорит- ма мышления стала развиваться идея моделирования конкретных зна- ний специалистов экспертов. В США появились первые коммерческие системы, основанные на знаниях, или экспертные системы. Возник но- вый подход к решению задач искусственного интеллекта — представ- ление знаний. В это время были созданы две первые классические экс- пертные системы для медицины (MYCIN) и для химии (DENDRAL). В конце 70-х гг. в Японии было объявлено о начале разработки про- екта машин V поколения, основанных на знаниях.