Методы принятия управленческих решений

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Аббакумов А. А., Суслова Е. В. Применение MATLAB для реализации си- стемы анализа финансового состояния предприятия [Электронный ре- сурс] // Огарев-online. — 2015. —№ 20. — Режим доступа http://elibrary.ru / item.asp. 2. Барсегян А. А . Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP: учебное пособие для специальности «Информацион- ные системы» / А. А. Барсегян. — СПб.: БХВ Петербург, 2007. — 376 с. 3. Бессмертный И. А. Искусственный интеллект: учебное пособие. — СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. — 132 с. 4. Букатова И. Л, Макрусев В. В. Информационное обеспечение таможенных органов с позиций целостно-эволюционной концептуальной платформы // Регулирование внешнеэкономической деятельности и эволюция таможен- ной политики России. —М.: ГТК РФ, РТА, 1996; Ч. 2. —С. 90–94. 5. Вукобратович М., Стокич Д. Управление манипуляционными робота- ми. — М.: Наука, 1985. 6. Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем: учебное пособие для вузов / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. —CПб.: Питер, 2000. — 382 с. 7. Дюк В. Data Mining: учебный курс / В. Дюк, А. Самойленко. —CПб.: Пи- тер, 2001. — 366 с. 8. Интеллектуальные информационные системы и технологии: учебное по­ собие / Ю. Ю. Громов, О. Г. Иванова, В. В. Алексеев и др. — Тамбов: Изд- во ТГТУ, 2013. — 244 с. 9. Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] http:// abc.vvsu.ru/Books/up_inform _tehnol_v_ekon/page0017.asp. 10.Интеллектуальный менеджмент и интеллектуальная политика [Элект­ ронный ресурс] http://gumfak.ru/ filos_html/noo/noo57.shtml. 11. Искусственный интеллект: справочник. В 3 кн. Кн. 1: Системы общения и экспертные системы / под ред. Э. В. Попова. —М.: Радио и связь, 1990. — 461 с. 12. Искусственный интеллект: справочник. В 3 кн. Кн. 2: Модели и методы / под ред. Д. А. Поспелова. —М.: Радио и связь, 1990. — 304 с. 13.Искусственный интеллект: справочник. В 3 кн. Кн. 3: Программные и аппаратные средства / под ред. В. Н. Захарова и В. Ф. Хорошевского. — М.: Радио и связь, 1990. — 320 с. 14. Кацко И. А . Практикум по анализу данных на компьютере: учебное по- собие / И. А. Кацко, Н. Б. Паклин. — М.: КолосС, 2009. — 278 с.