Методы принятия управленческих решений

Особенности принятия управленческих решений в деятельности... 391 • модернизировать технологическую платформу единой автомати- зированной информационной системыФТСРФ (совершенствова- ние технологий и технических средств решения информационно- справочных задач и задач автоматизации таможенных процедур); • создать системы автоматизации управления для анализа деятель- ности таможенных органов, оперативной подготовки управлен- ческих решений и обоснования направлений совершенствова- ния таможенной службы. Решение таких вопросов на общей концептуальной и методологи- ческой платформе позволит: обеспечить ФТС России, региональные таможенные управления и таможни современными технологиями ав- томатизированного анализа и прогноза их деятельности; осуществить переход на новый уровень принятия решений управленческим и ад- министративным аппаратом таможенных органов; повысить эффек- тивность управления процессами модернизации и развития таможен- ной службы России. 7.4. Принятие решений на основе методов анализа Big Data Big Data технологии — технологии, которые позволяют обрабаты- вать большие массивы данных. При этом, под большим массивом дан- ных понимаются большие объемы, высокоскоростные и/или разноо- бразные информационные активы, которые требуют экономически эф- фективной, инновационной формы обработки информации, которая позволяет улучшить понимание, упростить принятие решений и авто- матизацию процессов [50]. Однако, Big Data не создает новые данные, а является инструментом поиска неочевидной информации, которая недоступна при использовании экспертного метода. Технология обра- ботки больших массивов данных позволяет [45]: 1. Реализовывать в программном коде полный цикл разработки ре- шения от сбора и очистки данных до анализа и визуализации результата. 2. Самостоятельно разворачивать облачные кластеры для анализа су- пермассивов данных. 3. Решать конкретную бизнес-задачу, используют оптимальный на- бор технологий и алгоритмов. 4. Оптимизация операционной деятельности и использование гео- пространственных данных.