Методы принятия управленческих решений

Интеллектуальные методы и средства принятия управленческих... 273 Таким образом, искусственный интеллект находит все более широкое применение во всех сторонах жизнедеятельности человека (рис. 5.29). В то же время работа искусственного интеллекта не исключает участия человека и в обозримой перспективе ответственность будет нести не искусственный интеллект, а конкретный сотрудник. Применение искусственного интеллекта Обработка естественного языка Чат-боты, переводы обработка текстовых документов / обращений / информации социальных сетей... Речевые технологии Предикативная аналитика Компьютерное зрение Перевод речи в текст, синтез речи, идентификация по голосу, обработка голосовых запросов, интеллектуальное голосовое взаимодействие с устройствами. Прогнозирование временных рядов, анализ поведения пользователей, обнаружение аномалий, сегментация товарной корзины. Поиск по изображению, распознавание текста, биометрия, видеоаналитика, анализ спутниковых снимков, промышленной, компьютерное зрение Рис. 5.29. Роль искусственного интеллекта в жизнедеятельности человека Несколько слов о дополненном (Augmented) интеллекте. Этот класс решений отвечает за формирование подсказок и ответов на типовые об- ращения, которые автоматически создаются на основе анализа преды- дущего опыта взаимодействия с клиентами, различных регламентов и массивов справочной информации. Дополненный (Augmented) интеллект дает возможность проводить семантический поиск с учетом отраслевой терминологии и контекст- ных расширений, связанных со смыслом поискового запроса, а также с «умной» сортировкой по релевантности на основе ряда критериев и фильтраций на основе метаданных (автор, тема, и др.). В эпоху роста объема данных одной из очевидных задач, где алгорит- мы справляются лучше человека — это классификация неструктуриро- ванных данных. Сотрудники тратят до 36 % рабочего времени на рутин- ные операции поиска и консолидации информации, что создает риск снижения качества производственных решений и сервиса.