Методы принятия управленческих решений

Глава 5 258 • управление плохо описанными объектами; • управление объектами в условиях неопределенности или неста- ционарности параметров; • распознавание образов в системах компьютерного зрения; • распознавание голосовых команд пользователей; • классификация объектов по различным критериям; • многие другие задачи из различных сфер деятельности человека 1 . Таким образом, вышеизложенные факты показывают, что существует реальная возможность создания искусственной нейронной сети для це- лей Стратегии развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 г. 2 Потенциальным объектом внедрения искусственных нейронных сетей в таможенной сфере может стать СУР, которая на данный момент ежедневно обрабатывает тысячи запросов по категорированию участ- ников внешнеэкономической деятельностью по уровням риска. СУР на основе искусственных нейронных сетей за счет непрерывного обу- чения и самостоятельного развития будет стремиться к безошибочной и оптимальной классификации участников ВЭД, что сделает работу та- моженных органов умной, быстрой и эффективной. 5.4. Методы адаптации систем управления В последнее время в России резко возрос интерес к инновационным моделям управления. Многие руководители уже ощутили сложности при попытках оптимизировать затраты, используя классическое реше- ние, не учитывающее специфику той или иной отрасли. Как раз в этот момент четко проявляется необходимость иметь перед глазами мо- дель деятельности организации, которая отражала бы все механизмы и принципы взаимосвязи различных подсистем в рамках одного бизнеса. Одним из улучшений является внедрение системы адаптивного управ- ления, цель которой заключается в поиске наиболее эффективных ва- риантов принятия и исполнения сбалансированного решения, направ- ленного на адаптацию развития организации. Такое решение не долж- но основываться на одной только менеджерской интуиции. 1 Смирнов М. А. Диссертация «Следящая система управления с нейросетевой адаптацией параметров пид-регулятора». — СПб., 2016. С. 64. 2 Утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 23 мая 2020 г. № 1388-р.