Методы принятия управленческих решений

Глава 5 252 ных ситуаций и пр.), распознавания образов (изображений, видео- и аудио-потоков), классификации, принятия управленческих решений, оптимизации, анализа данных и т. д. 1 Примечательно, что нейросети могут применяться практически в любой области промышленности и искусства, от нефтегазового сектора до музыки. Нейронные сети и их типовые задачи Нейронные сети — основа современного искусственного интеллекта. Классификация — распределение данных по параметрам. Например, на вход дается набор людей и нужно решить, кому из них давать кредит, а кому нет. Эту работу может сделать нейронная сеть, анализируя такую информцию как: возраст, платежеспособность, кредитная история и другие данные. Предсказание — возможность предсказывать следующий шаг. Например, рост или падение акций, выбор того или иного кандидата, спрос на ту или другую услугу и т. п. Распознавание — сейчас самое широкое применение нейронных сетей. Используется в смартфонах для разблокировки, системах контроля доступа, для поиска преступников, для переводов текстов и т. д. Рис. 5.25. Нейронные сети и их типовые задачи Правила работы нейросетей не программируются, а вырабатываются в процессе обучения, что обеспечивает адаптивность этой ML-модели к изменениям входных сигналов и шуму. Технически обучение нейро- сети состоит в нахождении коэффициентов связей между нейронами, при этом сеть способна выявлять сложные зависимости между входны- ми данными и выходными, а также выполнять обобщение 2 . Типовая нейросеть состоит из трех компонентов (рис. 5.26): • входной слой, нейроны которого принимают исходный вектор значений, кодирующий входной сигнал и передают его на по- следующий слой, усилив или ослабив; • скрытые (промежуточные) слои, которые выполняют основные вычислительные операции; • выходной слой, нейроны которого представляют собой выходы сети и иногда также могут производить какие-либо вычисления. 1 Чернобровов А. Место нейросетей в Data Science: краткий ликбез и последние тренды [Электронный ресурс], 2019. URL: https://chernobrovov.ru. 2 Там же.