Методы принятия управленческих решений

Глава 5 250 зах данных СУР) к тому или иному уровню риска. Информация о те- стируемом объекте обрабатывается в соответствии с данным алгорит- мом (по шагам 1–4) и результаты работы алгоритма сравниваются с ра- нее определенными на шаге 2 уровнями риска. По результатам тестиро- вания делается заключение о пригодности метода и алгоритма к прак- тической реализации. Реализация шагов 1–5 — это создание аналогов базы знаний и реша- теля экспертной системы. Реализация шагов 1–5 фактически отменяет весьма трудоемкую и не лишенную субъективизма деятельность долж- ностных лиц таможенных органов по разработке и применению целе- вых методик выявления рисков. Для того, чтобы выполнить эти шаги, необходимо использовать средства искусственного интеллекта 1 . Таким образом, анализ основных средств искусственного интеллек- та и то, как все это используется на практике отражает, что сфера при- менения довольно широка. Кроме того, на данный момент в тамо- женном деле не используется искусственный интеллект. Прототипом информационно-интеллектуальной системы является Система управ- ления рисками, которая представляет собой автоматизированную ин- формационную систему. Для того, чтобы СУР стала функционировать как система с искусственным интеллектом, необходимо несколько из- менить ее. Достигнуть этого можно с помощью средств искусственно- го интеллекта. 5.3. Нейротехнологии и нейросетевое моделирование в управлении Одним из передовых направлений развития интеллектуальных си- стем управления является построение систем, использующих нейро- сетевое управление (нейроуправление). Нейроуправление — это част- ный случай интеллектуального управления, при котором в качестве ин- струмента для решения задач управления применяются искусственные нейронные сети (рис. 5.24). Искусственная нейронная сеть (нейросеть) — это математическая модель с программной или аппаратной реализацией, построенная по 1 Совершенствование таможенного контроля на принципах реализации интеллектуаль- ных информационных систем / В. Е. Бурдин // Актуальные проблемы информацион- ных технологий в таможенном деле: Сборник материалов НПК кафедры Информатики и информационных таможенных технологий; под ред. канд. техн. наук И. И. Никитчен- ко. —М.: РИО РТА, 2015. С. 6–10.