Методы принятия управленческих решений

Интеллектуальные методы и средства принятия управленческих... 249 ска. Однако во втором, более общем случае программа не может най- ти в существующем перечне подходящий профиль. Это говорит о том, что эта программа реализует алгоритм перебора конечного числа чет- ких, известных из предыстории, ситуаций, и выбора «жестко» привя- занного к ним соответствующего профиля риска. Любое, даже незна- чительное отклонение в значениях исходных признаков делает эту про- грамму (т. е. решатель системы) совершенно бесполезной. На практи- ке эта проблема решается выполнением, хотя и с применением диало- говых программных средств, но трудоемких, основанных на субъек- тивных экспертных оценках, работ, приводящих к разработке проекта, а затем и самого профиля риска. Для решения этой сложной задачи предлагается следующий (поша- говый) план действий: Шаг 1. Поскольку объекты контроля (а это— товарные партии, иден- тифицируемые сведениями в ДТ и сопроводительных документах) силь- но отличаются друг от друга, все множество объектов контроля разби- вается на, более или менее, однородные группы. Информация об объ- ектах контроля содержится, в основном, в базах данных электронных копий товарных деклараций. Очевидно, что в добавление к этой инфор- мации несложно использовать информацию, содержащуюся и в дру- гих базах данных. Шаг 2. Сокращение числа переменных (признаков), характеризую- щих объект контроля. Эта задача решается отдельно для каждой группы, сформированной на шаге 1. Вначале (на умозрительном уровне) устра- няются повторяющиеся и заведомо малозначащие (для оценки уровня риска) переменные. Затем для сокращения числа переменных следует использовать методы многомерной регрессии, методы главных компо- нент или факторного анализа. Шаг 3. Формирование обучающих выборок. В каждой группе дан- ных, сформированных на шаге 2, создаются по три массива (три класса) выборок объемами n1, n2 и n3, соответствующих ситуациям с высоким, средним и низким риском (уровень риска известен из предыстории). Шаг 4. С использованием полученных обучающих выборок форми- руются решающие правила отнесения вновь прибывшего на контроль объекта к одному из трех классов, соответствующих принятым уров- ням риска. Шаг 5. Тестирование задачи. Качество разработанного метода дис- криминации (классификации) проверяется на примерах отнесения уже известных объектов контроля (по информации, хранящейся в ба-