Методы принятия управленческих решений

Интеллектуальные методы и средства принятия управленческих... 247 Основная трудность ее решения выражается в отсутствии алгоритма преобразования признаков, характеризующих объект контроля, в фор- мы таможенного контроля и меры по минимизации рисков. Исходя из положений теории искусственного интеллекта, для формализованно- го решения таких задач необходима разработка интеллектуальных ин- формационных систем. Анализ входной ситуации: набора признаков объекта контроля Алгоритм преобразования набора признаков Выбор форм таможенного контроля и мер по минимизации рисков Рис. 5.22. Анализ входной информации и ее преобразование, согласно заданному нормативными документами алгоритму В процессе таможенного контроля роль такой «интеллектуальной ма- шины» выполняет система управления рисками (СУР), которая по сво- ей структуре и организации приближается к экспертной системе, од- нако все же остается автоматизированной информационной системой (АИС). Для выяснения «близости» СУР к экспертной системе рассмо- трим структуру последней (рис. 5.23). Интеллектуальный редактор БЗ Пользователь Интерфейс пользователя База знаний Решатель Подсистема объяснений Инженер по знаниям Эксперт Рис. 5.23. Обобщенная структура экспертной системы На этой схеме: Пользователь — специалист предметной области, для которого пред- назначена экспертная система (в СУР — должностное лицо таможен- ных органов, проводящее таможенный контроль);