Методы принятия управленческих решений

Интеллектуальные методы и средства принятия управленческих... 233 • синтез интеллектуальных регуляторов и систем управления для быстродействующих объектов, устройств и процессов; • комплексное исследование динамики интеллектуальных систем управления; • разработка методов и алгоритмов самообучения и прогнозирова- ния, исследование динамики системы в режиме самообучения; • разработка принципов построения аппаратных и программных средств интеллектуальных систем управления. Проведение широкомасштабных исследований в области интеллек- туального управления в сочетании с разработкой инженерных мето- дик анализа и синтеза, а также с созданием средств автоматизации на- стройки и обучения интеллектуальных систем обеспечит возможность проектирования принципиально нового поколения техники, предна- значенной для автономного функционирования в условиях неполно- ты и неопределенности поступающей информации при наличии слу- чайных возмущений внешней среды. Важно подчеркнуть, что создание интеллектуальных систем управ- ления для автономных роботов открывает широкие перспективы по- строения мультиагентных робототехнических систем, что крайне важ- но в контексте тех исследований и разработок, которые ведутся во всем мире по проблематике сетецентрических систем 1 . Таким образом, в настоящее время в теории управления и менеджмен- та повысилось особое внимание к его новым направлениям, таким как интеллектуальный менеджмент. Это обусловлено в первую очередь со- стоянием и развитием экономики, глобализацией общества. Переход от трудоемких к информационным и наукоемким производствам и про- цессам, как известно, поменял приоритеты в деятельности организа- ции. В настоящее время на первое место выдвигается личность с гиб- ким мышлением, которая может и умеет создавать интеллектуальные продукты. Именно эта личность является носителем знаний, интеллек- туальным капиталом организации. Высокая эффективность интеллектуальных систем управления опре- деляется их способностью функционировать в условиях действия раз- личных неопределенных факторов: неполноты информации о внеш- ней среде, неточности результатов измерений о координатах состоя- ния объекта, возможности возникновения непредвиденных (критиче- 1 Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П . От интеллектуальных роботов — к мультиагентным робототехническим системам // Военный парад. — 2010. —№ 5(101).