Методы принятия управленческих решений

Интеллектуальные методы и средства принятия управленческих... 231 стрировался на рис. 5.10. Достаточно подробно эти вопросы рассмо- трены в работах 1 . Обоснование нелинейного характера преобразований в интеллек- туальных регуляторах открывает широкую перспективу исследований динамики интеллектуальных систем с позиции теории нелинейных си- стем автоматического управления. Так на рис. 5.12в приведены обла- сти эквивалентного комплексного коэффициента усиления нечеткого ПИД — регулятора, позволяющие исследовать периодические колеба- ния в системе с любым объектом, характеристики которого удовлетво- ряют гипотезе фильтра. Очевидным представляется также развитие методов В. М. Попова и Ляпунова для исследования устойчивости интеллектуальных систем 2 . Характеризуя современное состояние в области интеллектуальных систем управления, необходимо отметить существенный прогресс, до- стигнутый за последние 15 лет. К основным результатам можно отне- сти, в первую очередь, следующие: • разработаны фундаментальные основы теории интеллектуаль- ных систем управления; • широкий комплекс исследований показал очевидные преимуще- ства интеллектуальных технологий управления; • на основе отечественной элементной базы разработаны опытные образцы интеллектуальных систем управления сложными дина- мическими объектами специального и гражданского применения; • разработаны подходы к решению задач анализа и синтеза ин- теллектуальных систем управления, а также удобные инженер- ные методики. Несмотря на значительные успехи по многим теоретическим и прак- тическим аспектам применения методов и технологий обработки зна- ний в задачах управления количество нерешенных в этой области вопро- сов не только не уменьшилось, но возросло до такой степени, что стало очевидным появление нового научного направления. Зародившись на 1 Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. — М.: Наука, 2006; Макаpов И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П., Ситников М. С. Устойчивость интеллектуальных систем автоматического управления // Информационные технологии. Приложение. — 2013. — № 2. 2 Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И. М. Макаро- ва, В. М. Лохина. — М.: Физматлит, 2001; Макаpов И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П., Ситников М. С . Устойчивость интеллектуальных систем автоматическо- го управления // Информационные технологии. Приложение. — 2013. —№ 2.

RkJQdWJsaXNoZXIy MTg0Mzg=