Методы принятия управленческих решений

Интеллектуальные методы и средства принятия управленческих... 203 На первоначальном этапе развития были выделены и на данный мо- мент остались актуальными следующие основные проблемы искусствен- ного интеллекта и направления его развития: 1. Представление знаний. 2. Решение неформализованных задач. 3. Создание комплексных экспертных систем. 4. Интеллектуальный анализ данных. 5. Общение с ЭВМ на естественном языке. 6. Обучение. 7. Когнитивное моделирование (cognos — знание) и моделирова- ние разума. 8. Обработка визуальной информации и робототехника. Исторически существует два направления исследований в области ис- кусственного интеллекта: 1) моделирование результатов интеллектуальной деятельности или так называемый машинный интеллект; 2) моделирование биологических систем или так называемый искус- ственный разум. Первое направление рассматривает продукт интеллектуальной деятель- ности человека, изучает его структуру и стремится воспроизвести этот про- дукт средствами компьютерной техники. Успехи этого направления тес- но связаны с развитием вычислительной техники и программирования. Второе направление рассматривает данные о нейрофизиологической деятельности человека. Разработчики стремятся воспроизвести струк- туры и процессы в нервной системе с помощью технических устройств так, чтобы их поведение хорошо совпадало с поведением человека в за- данных ситуациях. Развитие этого направления тесно связано с успехами наук о чело- веке. В свою очередь работы по искусственному разуму ведутся по сле- дующим направлениям: 1. Моделирование механизмов умственной деятельности, связанное с созданием нейроподобных сетей (нейрокибернетика). В первую оче- редь изучаются нервные клетки — нейроны и структуры из взаимосвя- занных клеток — нейронные сети. Механизмы таких разработок вопло- щены в нейрокомпьютеры. 2. Моделирование информационных процессов или так называемое эвристическое программирование, при котором моделируется не ней- ронные клетки, а мыслительные операции, выполнение которых при- водит к успешному решению задачи. Успехи теоретического и при-