Методы принятия управленческих решений

Глава 5 202 рая подразумевает внедрение современных информационных техноло- гий, основанные в первую очередь на достижения научного направле- ния «Искусственный интеллект» (рис. 5.2). Рис. 5.2. Развитие искусственного интеллекта Возникновение понятия интеллектуальных систем тесно связано с по- нятием искусственного интеллекта и современной теории управления. Исследования в области искусственного интеллекта стали развиваться наиболее активно с 50-х гг. прошлого века в связи с развитием средств вычислительной техники, информатики и кибернетики. На разных этапах развития искусственного интеллекта исследовате- лями различных направлений искусственного интеллекта предлагались свои определения искусственного интеллекта. Так в математическом эн- циклопедическом словаре приводилось следующее определение: «Искус- ственный интеллект (от латинского intelleсtus — познание, понимание, рассудок) это раздел информатики, изучающий методы, способы и при- емы моделирования и воспроизведения с помощью ЭВМ разумной де- ятельности человека, связанной с решением задач». Академик Г. С. По- спелов в книге «Искусственный интеллект —основа новой информаци- онной технологии» писал: «под искусственным интеллектом понимается наука о том, как заставить машину делать то, что умеет делать умный че- ловек». В зарубежной литературе применяют определение термина «ис- кусственный интеллект» как «Artificial Intelligence» (AI). В отличие от фи- лософии и психологии, искусственный интеллект в области исследова- ний и разработок технических систем ориентирован не столько на пони- мание, сколько на построение интеллектуальных систем. Искусственный интеллект Машинное обучение Глубокое обучение Разработка умных машин и программ Способность к самообучению без программирования Обучение на базе сложных нейронных сетей