Методы принятия управленческих решений

Методологическое обеспечение подготовки и принятия управленческих... 191 мы. Для оценки эффективности также требуется спроектировать и по- строить модель среды функционирования. Обе модели должны допу- скать варьирование параметров, чтобы изучить как различные вариан- ты эксплуатации, так и различные возможности системы. 2. Моделирование условий применения сосредоточено на разработ- ке режимов эксплуатации системы. На таких моделях отрабатываются статические и динамические характеристики компонентов и значимые особенности окружения. Оператор имитационной модели может ставить эксперименты типа «что, если» для нахождения наилучшего решения. 3. Физическое моделирование создается для исследования физиче- ского поведения элементов системы. Используется преимущественно на стадии инженерной разработки системы. 4. Программно-аппаратное (Hardware-in-the-loop Simulation) — раз- новидность физического моделирования, когда аппаратные средства системы используются в сочетании с имитационным моделировани- ем на компьютере. 5. Моделирование окружения (Environmental Simulation) — разновид- ность физического моделирования, когда моделируется не сама систе- ма, а элементы окружающей среды. Такие модели предназначены для изучения условий эксплуатации (обычно опасных). Примеры моделирования: 1. Вибрационные стенды (механические испытания на прочность). 2. Краш-тесты (испытания столкновением с препятствием). 3. Аэродинамическая труба (моделирование сил, действующих в по- токе газа). 4. Моделирование виртуальной реальности (VR Simulation). 5. Пространственные модели. 6. Видеоигры. 7. Моделирование района боевых действий. Положительные стороны имитационного моделирования: 1. Безрисковая среда. Моделирование позволяет безопасно приме- нить и проанализировать возможные сценарии «что если». Например, увидеть эффект от изменения количества работников на заводе, не под- вергая риску процесс производства. 2. Экономия времени и средств. Виртуальные эксперименты с имита- ционными моделями обойдутся гораздо дешевле и займут меньше вре- мени, чем эксперименты с реальными системами. Например, вы смо- жете тестировать эффективность маркетинговых кампаний, не привле- кая внимания конкурентов и избегая лишних затрат.