Методы принятия управленческих решений

Методологический инструментарий принятия управленческих решений 109 Нередко эксперты ограничиваются лишь указанием значений про- гнозируемых показателей и параметров в критических точках. В данном случае получается ломаная кривая, соединяющая значения прогнози- руемых показателей и параметров в критических точках. Пример: экс- пертная кривая прогнозируемого курса доллара от рубля. Также должна быть произведена оценка прогнозируемых параметров и показателей для различных вариантов исходных условий и для раз- личных возможных альтернативных вариантов их изменения. Каждый альтернативный вариант разрабатываемого прогноза может сопровождаться содержательным описанием прогнозируемого разви- тия событий. 6. Априорная и апостериорная оценка качества прогноза. Оценка ка- чества прогноза — центральная проблема в процессе различных реше- ний в бизнесе. Степень доверия к прогнозу влияет на принимаемое ре- шение и сказывается на эффективности решений, принимаемых с ис- пользованием разработанного прогноза. Эта оценка является сложной не только в момент, когда прогноз разработан (априорная оценка), но и когда прогнозируемое событие произошло (апостериорная оценка). По-разному может быть использован качественный прогноз при при- нятии решений. Если со стороны руководства организации не оказы- вается значительного воздействия на ход развивающихся событий (осу- ществляется наблюдение), то после окончания прогнозируемого пери- ода, необходимо лишь сопоставить значения спрогнозированных по- казателей и параметров с полученными результатами. Это позволяет оценить качество разработанного прогноза апостери- орно. Но более действенным считается, когда ЛПР может оказать вли- яние на ход развития событий — это активный прогноз. Что же пред- ставляет априорная оценка? После того, как прогноз разработан, долж- ны быть определены критерии, по которым точность прогноза можно оценить. Это, как правило, осуществляется дифференциальным или интегральным способами. При дифференциальном способе оцениваются наборы оценок, от- дельно составляющие качество прогнозов, имеющих четкий объектив- ный смысл (например, четкость и ясность задания на прогноз, соответ- ствие прогноза заданию, надежность использованной информации и т. д.). Интегральный метод предполагает обобщенную оценку качества про- гноза на базе оценки качества прогноза по частным критериям. Но этот способ не всегда достаточно убедителен, так как к оценке по частным критериям приходится добавлять необходимые оценки важ-